宏观经济趋势指标集 — 模拟样例包

样例版本：1.0（2026-11-10）
记录数：144
字段数：8
数据粒度：一个模拟区域、一个月份、一个经济指标的一条观测记录
覆盖范围：3个模拟区域 × 2025年12个月 × 4项指标，共144条

来源：由核桃数按虚构情景生成，没有引用外部数据或真实采集结果。
用途：网站展示、数据结构对接、导入和可视化练习；不作为真实市场、经济、选址或能源决策依据。

包含文件：
  data.csv
  fields.csv
  schema.json
  data.xlsx

读取方式：
CSV 为 UTF-8 BOM 编码、英文表头，可直接由 Excel 打开；空字段表示 schema 中注明的 null。
fields.csv 提供中文字段字典；schema.json 提供类型、单位、粒度与主键信息。

数据口径与说明：
1. 全部数值按确定性规则合成，未引用统计公报、官方数据库或实际调查。示例区域A至C不对应真实行政区。
2. 可用于时间序列导入、指标筛选、多单位表格和图表原型。不可用于评价现实经济、政策判断或投资决策。
3. 自然业务键为 period + region + indicator；record_id 是全文件唯一标识。四个指标共享value字段，须结合indicator、unit和series_basis读取。
4. 消费者价格指数和工业生产指数均采用假设的2024年平均=100作为演示基期。没有真实基期观测，指数不等同于同比或环比增速，不应按月份求和。
5. 社会消费品零售额是当月名义金额，单位为人民币万元，不是年内累计；可在同一区域内跨月份求和，样例未包含价格平减过程。
6. 城镇调查失业率的value按百分数数值存储，例如5.2代表5.2%。没有对应真实分子、分母或调查样本，不能把不同区域或月份的率值直接相加。
7. 数值保留两位小数。月份为YYYY-MM文本，按月份、区域、指标依次排列；所有序列仅为演示，不作经济解释。

示例查询思路：
按 region、indicator 筛选，再按 period 绘制时间序列；不同指标单位不可直接相加。
