新消费与生活方式趋势集 — 模拟样例包

样例版本：1.0（2026-11-10）
记录数：180
字段数：8
数据粒度：一个虚构城市在一个月份、一个消费主题下的模拟兴趣指数
覆盖范围：2025 年 1—12 月；3 个虚构城市 × 5 个主题 × 12 个月，共 180 条

来源：由核桃数按虚构情景生成，没有引用外部数据或真实采集结果。
用途：网站展示、数据结构对接、导入和可视化练习；不作为真实市场、经济、选址或能源决策依据。

包含文件：
  data.csv
  fields.csv
  schema.json

读取方式：
CSV 为 UTF-8 BOM 编码、英文表头，可直接由 Excel 打开；空字段表示 schema 中注明的 null。
fields.csv 提供中文字段字典；schema.json 提供类型、单位、粒度与主键信息。

数据口径与说明：
1. 全部记录为确定性生成的模拟样例，没有真实用户行为、搜索量、消费调查或平台采集来源。
2. interest_index 为 0—100 的演示分值，用预设主题基值、城市偏移、线性变化及季节项生成，不是现实消费热度的估计。
3. index_change = 本月 interest_index − 同城市同主题上月 interest_index，单位为指数点。各序列首月没有上月数据，因此为空值 null，不代表变化为零。
4. trend 规则：首月为“基期”；月度点差 >= 2 为“上升”，<= -2 为“下降”，其余为“稳定”。
5. CSV 的 index_change 首月单元格留空。导入时请保留为空值，不要自动填零。适合时间序列导入与趋势图原型演示。

示例查询思路：
按 city、topic 排序月份；首月 index_change 为空，后续为本月减上月的指数点差。
