城市商业活力观察数据集 — 模拟样例包

样例版本：1.0（2026-11-10）
记录数：180
字段数：12
数据粒度：一个模拟城市中的一个商圈、一个业态在一个月内的一条汇总记录
覆盖范围：5个模拟城市 × 3个商圈 × 3个业态 × 4个月（2026-07至2026-10），共180条

来源：由核桃数按虚构情景生成，没有引用外部数据或真实采集结果。
用途：网站展示、数据结构对接、导入和可视化练习；不作为真实市场、经济、选址或能源决策依据。

包含文件：
  data.csv
  fields.csv
  schema.json
  data.xlsx

读取方式：
CSV 为 UTF-8 BOM 编码、英文表头，可直接由 Excel 打开；空字段表示 schema 中注明的 null。
fields.csv 提供中文字段字典；schema.json 提供类型、单位、粒度与主键信息。

数据口径与说明：
1. 全部记录由确定性规则合成；城市、商圈、门店规模与经营数值均为虚构，不是采集数据，也不代表实际商户或城市。
2. 可用于字段理解、筛选查询、导入联调和图表原型。不可据此评价真实市场、开展门店投资或推断经营表现。
3. 自然业务键为 month + city + district + category；record_id 是全文件唯一标识。visits 计到访人次，不是去重人数。transactions 计交易笔数，不是买家人数。
4. sales_cny = round(transactions × avg_order_cny, 2)，表示当月模拟含税成交总额，未扣除退款、折扣调整或成本；avg_order_cny 是用于生成样例的模拟客单价。
5. activity_index = round(100 × (0.5 × clip(visits / 100000) + 0.3 × clip(transactions / 20000) + 0.2 × clip(store_count / 150)), 2)，clip(x)=min(1,max(0,x))。指数范围0至100；权重和归一化阈值仅为演示假设，不是官方或经验证的商业活力方法。
6. 日期为统计月份文本 YYYY-MM；同一城市的商圈名称表示同一模拟地理单元。数据生成不使用随机数，运行同一版本会得到相同结果。

示例查询思路：
按月份、城市、商圈分组汇总 visits、transactions、sales_cny；指数不可直接求和。
